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接着我们讨论计数排序：适合知道范围的排序(小范围) 范围大会浪费很多的空间.设被排序的数组为A,排序后存储到B，C为临时数组。所谓计数， 计数排序的原理：设被排序的数组为A,排序后存储到B，C为临时数组。所谓计数，首先是通过一个数组C计算大小等于i的元素个数， 此过程只需要一次循环遍历就可以；在此基础上，计算小于或者等于i的元素个数，也是一重循环就完成。下一步是关键： 逆序循环，从length[A]到1，将A放到B中第C[A]个位置上。原理是：C[A]表示小于等于a的元素个数， 正好是A排序后应该在的位置。而且从length[A]到1逆序循环，可以保证相同元素间的相对顺序不变，这也是计数排序稳定性的体现 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(k) max-min k越大浪费很多空间 稳定性:稳定 public class CountSort { public static void countSort(int a[],int b[],int k){ //初始化计数数组 int c[] = new int[k]; for(int i=0; i<k; i++) { c = 0; } //计算数组中重复的次数就是说c[0]代表的是A数组中0的个数 for(int i=0;i<a.length;i++) { c[a]=c[a]+1; } //然后c中的个数代表b数组中对应的下标 for(int i=1;i<k;i++) { c=c+c[i-1]; } //将a数组中的元素按照顺序复制到b中 for(int i = a.length-1;i>=0;i--) { b[c[a]-1]=a; c[a]=c[a]-1; } } public static void main(String args[]){ //需要排序的数组 int[] a = new int[]{2,5,3,0,2,3,0,3}; int[] b = new int[8]; countSort(a,b,6);//max=6 min=0, 6=6-0 for (int i = 0; i < 8; i++) { System.out.print(b + " "); } } |
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