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[ JAVA开发技术 ] 【守望者 j2se】堆排序

2014-10-12 14:49| 发布者: zhouy | 查看: 976 | 收藏

摘要: 接着我们讨论堆排序:每次建立大顶堆,堆顶元素和最后一个元素交换 时间复杂度:O(nlogn)空间情况:O(1)稳定性:不稳定public class HeapSort {public static void heapSort(int data){ System.out.println("开始排序 ...

接着我们讨论堆排序:每次建立大顶堆,堆顶元素和最后一个元素交换

   
时间复杂度:O(nlogn)
空间情况:O(1)
稳定性:不稳定


public class HeapSort {

public static void heapSort(int[] data){

        System.out.println("开始排序");
        int arrayLength=data.length;
        //循环建堆
        for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
            //建堆
            buildMaxHeap(data,arrayLength-1-i);
            //交换堆顶和最后一个元素
            swap(data,0,arrayLength-1-i);
        }
    }
    private static void swap(int[] data, int i, int j) {
       
        int tmp=data;
        data=data[j];
        data[j]=tmp;
    }
    //对data数组从0到lastIndex建大顶堆
    private static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { 
        //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
        for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
            //k保存正在判断的节点
            int k=i;
            //如果当前k节点的子节点存在
            while(k*2+1<=lastIndex){
                //k节点的左子节点的索引
                int biggerIndex=2*k+1;
                //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
                if(biggerIndex<lastIndex){
                    //若果右子节点的值较大
                    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
                        //biggerIndex总是记录较大子节点的索引
                        biggerIndex++;
                    } 
                    
                }
                //如果k节点的值小于其较大的子节点的值
                if(data[k]<data[biggerIndex]){
                    //交换他们
                    swap(data,k,biggerIndex);
                    //将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
                    k=biggerIndex;
                }else{
                    break;
                }
              
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
       
       int [] data=new  int[]{4,2,7,4,8,9};
       System.out.println("排序之前");
       for(int  i=0;i<data.length;i++)
       {
        System.out.println(data);
       }
       heapSort(data);
       System.out.println("排序之后");
       for(int  i=0;i<data.length;i++)
       {
         System.out.println(data);
       }
    }
}

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