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上周有个应用出现了OOM，但现象还挺有意思的，非常与众不同,分享下。 当时出问题的时候现象为应用的日志里打了这样的日志： allocating large array... array_size[1073741848 bytes] array_length[1073741826 elememts] 这个在之前阿里版JDK里有说过是阿里版JDK的增强功能，当运行时有地方出现创建一个巨大的数组（例如>700MB）时，会直接打印出这样的日志，并同时会输出相应的线程堆栈信息。 如果不是阿里版的JDK，在这种情况下看到的现象就会是OOM的异常信息，那样排查会稍微麻烦一些。 线程堆栈信息如下：
从这个线程堆栈信息来看，是在序列化一个HashMap时写了一个巨大的数组。 逻辑上来说，造成这样的现象，应该是HashMap本身非常大，因此就去查看了下当时dump下来的内存信息，看看当时在序列化的这个HashMap的状况。 在MAT中查看，发现这个HashMap中的一个桶里的链表出现了头尾是同一个对象的现象，按照经验，出现这种现象的原因是在并发场景中使用了HashMap进行读写，并且没做线程安全的保护。 和业务方确认后确定确实这个HashMap被用在了并发场景，并且没做保护，而这个HashMap又是要作为结果对象返回给调用端的，所以导致在序列化这个HashMap的时候出现了HashMap.writeObject一直结束不了，并且会积累出很大的数组，从而引发了上面的异常信息。 |
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