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[ JAVA开发技术 ] 【守望者 j2se】Java中关于OOM的场景及解决方法

2014-10-11 17:28| 发布者: zhouy | 查看: 1312 | 收藏

摘要: Java中关于OOM的场景及解决方法1、OOM for Heap例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space分 析:此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要,将设置heap的最大值调高即可,参数样例为:-Xmx2G解决方法:调高 ...

Java中关于OOM的场景及解决方法

1、OOM for Heap

例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

分  析:此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要,将设置heap的最大值调高即可,参数样例为:-Xmx2G

解决方法:调高heap的最大值,即-Xmx的值调大。


2、OOM for Perm     

例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java perm space

分  析:此OOM是由于JVM中perm的最大值不满足需要,将设置perm的最大值调高即可,参数样例为:-XX:MaxPermSize=512M

解决方法:调高heap的最大值,即-XX:MaxPermSize的值调大。另外,注意一点,Perm一般是在JVM启动时加载类进来,如果是JVM运行较长一段时间而不是刚启动后溢出的话,很有可能是由于运行时有类被动态加载进来,此时建议用CMS策略中的类卸载配置。如:-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled


3、OOM for GC

例如:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

分  析:此OOM是由于JVM在GC时,对象过多,导致内存溢出,建议调整GC的策略,在一定比例下开始GC而不要使用默认的策略,或者将新代和老代设置合适的大小,需要进行微调存活率。

解决方法:改变GC策略,在老代80%时就是开始GC,并且将-XX:SurvivorRatio(-XX:SurvivorRatio=8)和-XX:NewRatio(-XX:NewRatio=4)设置的更合理。


4、OOM for native thread create

例如:java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

分  析:参考如下:(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads.MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存,JVMMemory JVM内存,ReservedOsMemory 保留的操作系统内存,ThreadStackSize 线程栈的大小.如果JVM内存调的过大或者可利用率小于20%,可以建议将heap及perm的最大值下调,并将线程栈调小,即-Xss调小,如:-Xss128k

解决方法:在JVM内存不能调小的前提下,将-Xss设置较小,如:-Xss:128k


5、OOM for allocate huge array

例如:Exception in thread "main": java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit

分  析:此类信息表明应用程序(或者被应用程序调用的APIs)试图分配一个大于堆大小的数组。例如,如果应用程序new一个数组对象,大小为512M,但是最大堆大小为256M,因此OutOfMemoryError会抛出,因为数组的大小超过虚拟机的限制。

解决方法:(1)、首先检查heap的-Xmx是不是设置的过小
               (2)、如果heap的-Xmx已经足够大,那么请检查应用程序是不是存在bug,例如:应用程序可能在计算数组的大小时,存在算法错误,导致数组的size
                 很大,从而导致巨大的数组被分配。


6、 OOM for small swa

例如:Exception in thread "main": java.lang.OutOfMemoryError: request <size> bytes for <reason>. Out of swap space?

分  析:抛出这类错误,是由于从native堆中分配内存失败,并且堆内存可能接近耗尽。这类错误可能跟应用程序没有关系,例如下面两种原因也会导致错误的发生:

(1)操作系统配置了较小的交换区
(2)系统的另外一个进程正在消耗所有的内存

解决方法:(1)、检查os的swap是不是没有设置或者设置的过小
              (2)、检查是否有其他进程在消耗大量的内存,从而导致当