1) 一个range的序列（链表或数组），如[1,3], [2,6], [8,10]，[15,18] 写程序合并有重叠的range，比如上面的序列合并为[1,6], [8,10], [15,18] 如果这个序列不是静态的，而是一个数据流，如何 处理？

　　 后来听说了interval tree，不过还是不太清楚具体如何解决，有大牛能详细说说么？

　　2) 利用快速排序的划分方法，把数组分成三部分，< val, = val, val。

　　后来发现 programming peals 上有原题..

　　3) 对于google查询的词组成的动态的数据流，在任意时刻取出10个完全随机的查询。

　　当时死活没答上来，后来在板上发现是经典的 reservior sampling，早点到板上看面经就好了..

　　 4) 把一个字符串转换成32bit的整数 = 要注意处理溢出的情况

　　5) 在一个数组中寻找三个数，使得它们的和为0

　　这个是找两个和为0的数的扩展

　　6) 大概是用一位数组来表示二维数组，但是每一行的元素个数可以不同，实现get，set函数

　　这个算是比较简单的

　　7) 已知每个待查找的字符串长度为10，如何在一个很长的字符串的序列里快速查找这样的字符串

　　当时的思路是，遍历字符串把所有长度为10的的字符串算出累加值， 类似于 sum = a0 * 10 + a1 * 10^2 + ... + a9 *10^9，然后用这个sum 做hash，面试官ms觉得还马马虎虎。应该有更好的办法。

　　 8) 写程序生成边长为n的如下的方阵 1 2 3 4 12 13 14 5 11 16 15 6 10 9 8 7 = 顺时针生成即可，注意边界条件

　　9) 应用程序的re-order的buffer的设计,如果满了可以丢弃 大概是应用程序需要in order的数据包，但是收到的数据可能是乱序的（类似于IP分片，每一个数据片有一个序列号，但是不同的数据片 到达应用程序的顺序可能和发送的顺序不一样，引起乱序）。然后有 一个buffer，可以存放几个数据片，问如何设计算法通过这个buffer 把数据片变成有序。说了仿照IP分片重组，设置timer再加上ack来做， 面试官好像不太满意。

　　

      10) 假设有很多多边形，最大的是地球，每一个国家可以认为是一个多边形，每一个省 ，市，区，小区，楼都可以认为是一个多边形，这些多边形之间要么是相互包含的，要么是互相没有交集的，（不存在overlap的情况）。给出一个多边形，要求写程序求出最小的包含它的多边形。已知有现成的函数可以判断两个多边形是否相互包含， iscontained(poly p1, poly p2)。

　　如何加速？如果在多机的情况下呢？

　　可以用树结构表示包含的关系。可以用二分搜索做加速。多机的话可以range一个机器处理一个区域，另外要考虑前端处理机的负载不要成为瓶颈，所以让每个机器自己判断此多边形是否包含。